对于双侧检验，p-值是检验统计量（）的概率。

对于一个双侧假设检验，检验统计量t=-2.692.样本容量是45.则该检验的p-值（）。

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对于下侧检验，检验统计量z为零。该检验的p-值为（）。

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某双侧检验置信水平是95%。p-值是0.09.则原假设（）

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什么是p值？p值检验和统计量检验有什么不同？

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假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）

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某下侧检验，p-值为0.2。如果该检验的样本容量为51，则t统计量的值为（）。

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P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（）

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P值是假设检验正确的情况下，得到当前情况乃至更差情况的概率。

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用于假设检验问题的统计量称为检验统计量。

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