A对
B错
某双侧检验置信水平是95%。p-值是0.09.则原假设()
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在假设检验中,一般情况下()。
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进行假设检验时,在其它条件不变的情况下,增加样本量,检验结论犯两类错误的概率会()。
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在大样本情况下,对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是()
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假设检验中,在小样本的情况下,如果总体不服从正态分布,且总体方差未知,则经过标准化的样本均值服从()
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假设检验主要是检验抽样所得到的样本指标是否正确。
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一个好的假设检验,理想的情况是()。
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对于双侧检验,p-值是检验统计量()的概率。
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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