分段线性回归模型的几何图形是()。
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举例说明如何建立斜率变动模型。
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用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?
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设虚拟变量D影响线性回归模型中Xi的斜率,如何引进虚拟变量,使模型成为斜率变动模型()
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多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。
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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析: 1)写出总体回归函数和样本回归函数; 2)写出回归模型的矩阵表示; 3)说明对此模型的古典假定; 4)写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式,并说明参数估计式的性质。
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多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的R2(或)很大,F值确很显著,这说明模型存在()
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多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
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一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
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