A显著性水平提高,意味着拒绝域缩小
B显著性水平降低,意味着拒绝域扩大
C显著性水平提高,意味着拒绝域扩大
D显著性水平降低,意味着拒绝域缩小
怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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当假设检验的显著性水平为α=0.01时,H0被拒绝,则当显著性水平改为α=0.05时,H0()。
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原假设的拒绝与否,与选择的检验统计量有关,与α(显著水平)无关。
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在一次假设检验中,当显著性水平α=0.01时H0被拒绝,则用α=0.05,H0()
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以下假设在显著性水平为a时进行检验 H0:m≥500 Ha:m﹤500 如果p-值(),原假设会被拒绝。
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下面是7个地区2000年的人均国内生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数据: 检验回归方程线性关系的显著性(a=0.05)。
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在显著水平α下,经过检验而原假设H0没有被拒绝,()
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