AApriori
BDecision Tree
CNaive Bayes
DLinear Regression
决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。
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Apriori算法用下列哪个做项目集(Itemset)的筛选?()
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在建立线性回归(Linear Regression)之前我们可以利用何种方法挑选重要属性,以降低模型的复杂度?()
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分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。
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下列不属于分类算法的是()
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定量属性可以是整数值或者是连续值。
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下列对ID3算法的描述,正确的是()
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品质数据既可以用整数值表示,也可以用连续值表示。
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下列有关Apriori算法的说法中不正确的是()
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