给定两个向量对象，分别表示为p₁（22，1，42，10），p₂（20，0，36，8）： （a）计算两个对象之间的欧几里得距离 （b）计算两个对象之间的曼哈顿距离 （c）计算两个对象之间的闵可夫斯基距离，用x=3 （d）计算两个对象之间的切比雪夫距离

两个文档向量d1和d2的值为：d1=（1， 0， 3， 0， 2），d2=（3， 2， 0， 0， 1），则它们的余弦相似度为：（）

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给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。

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假定用于分析的数据包含属性age，数据元组中age的值如下（按递增序）： 13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。 （a）使用按箱平均值平滑对以上数据进行平滑，箱的深度为3。解释你的步骤。评论对于给定的数据，该技术的效果。 （b）对于数据平滑，还有哪些其它方法？

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（）通过将属性域划分为区间，从而减少给定连续值的个数。

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以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度？（）

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考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法。

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支持向量机中常用的核函数有多项式核函数、径向基核函数和（）

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给定基本方体，方体的物化有三种选择：（）、（）和（）

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对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

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