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对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?
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对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。
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设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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设k为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验(F检验)时构造的F统计量为()。
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设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。
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对回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为()
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如果在多元回归中,根据通常的t检验,全部偏回归系数分别都是统计上不显著的,你就不会得到一个高的R2值。 以上陈述是否正确?请判断并说明理由。
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回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
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当用于检验方程线性显著性的F统计量与检验单个系数显著性的t统计量结果矛盾时,可以认为出现了严重的多重共线性。
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