A对
B错
设k为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验(F检验)时构造的F统计量为()。
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对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?
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对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。
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下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果: 在5%的显著性水平下检验x1、x2和x3总体上对Y的影响的显著性(已知F0.05(3,40)=2.84)
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对回归系数进行显著性检验时的t统计量为()
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做显著性检验时,针对的是总体回归函数(PRF)的系数还是样本回归函数(SRF)的系数?为什么?
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对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
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对回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为()
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回归方程的显著性检验(F检验)
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