序列有线性趋势时，可选择的预测法有（）

序列有线性趋势时，可选择的预测法有（）

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一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测，否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时，预测结果将偏低；当时间序列具有线性递减趋势时，预测结果将偏高。

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预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？

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采用趋势外推预测法时应该先根据时间序列数据资料的散点图的走向趋势，选择恰当的曲线方程。

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直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）

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遇到时间序列大多数数据点变化呈现线性趋势时．应用趋势外推法方便直观。但如有个别数据点异常，趋势外推法就不适用了，这是趋势外推法的最大缺陷，也是不宜推广使用的重要原因之一。你认为这种观点成立吗？

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随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）

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定量的趋势预测法有（）

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运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。

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