预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
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当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用（）。
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通过一段时间的学习，大家都认为线性趋势外推法是最简单的一种外推法。可以用这种方法来研究随时间按浮动增长率变化的税收现象。你认为这样可行吗？
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趋势外推法是在对研究对象过去和现在的发展作了全面分析之后，利用某种模型描述某一参数的变化规律，然后以此规律进行外推。为了拟合数据点，实际中最常用的是一些比较简单的函数模型如（）。
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序列有线性趋势时，可选择的预测法有（）
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序列有线性趋势时，可选择的预测法有（）
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一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测，否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时，预测结果将偏低；当时间序列具有线性递减趋势时，预测结果将偏高。
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下列以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的是（）。
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在现实生活中相当一部分经济现象的时间序列呈现出一种稳定的长期趋势的原因是什么？
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