现有X和Y的样本观测值如下： 假设Y对X的回归方程为Y_i=β₀+β₁X_i+u_i，且Var（u_i）=σ²X_i²，试用适当方法估计此回归方程。（计算结果保留两位小数）

计算题：假设消费者张某对X和Y两种商品的效用函数为U=X2Y2，张某收入为500元，X和Y的价格分别为PX=2元，PY=5元，求：张某对X和Y两种商品的最佳组合。

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用12对观测值估计出的消费函数为Y=10.0+0.9X，且已知试预测当X0=250时，Y的均值Y0的值，并求Ｙ0的95%置信区间[t0.025（10）=2.228， 计算结果保留二位小数]。

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已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β1+β2X+u

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已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β1+β2X+u

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已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β1+β2X+u

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若消费者张某只准备买两种商品X和Y，X的价格为10，Y的价格为2。若张某买了7个单位X和3个单位Y，所获得的边际效用值分别为30和20个单位，则（）。

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根据样本资料估计得到人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为，这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将增加（）

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已知消费者的收入为50元，PX=5元，PY=4元，假设该消费者计划购买6单位X和5单位Y，商品X和Y的边际效用分别为60和30，如要实现效用最大化，他应该（）

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以下是某城市10个市场苹果需求（Y）和价格（X）的数据： 假设Y=β1+β2X+u，计算系数的OLS估计量

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