A水平样式
B脉冲样式
C斜坡样式
D阶梯样式
时间序列发展趋势呈水平样式,趋势大致保持某一平稳水平时,移动平均数与跨越期长短关系较大。
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移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序列资料逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值,以反映长期趋势的方法。因此,当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响,起伏较大,不易显示出事件的发展趋势时,不宜使用这种方法预测。请谈谈你对上述观点的看法。
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一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测,否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时,预测结果将偏低;当时间序列具有线性递减趋势时,预测结果将偏高。
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直线趋势延伸法与平滑技术(二次移动平均法和二次指数平滑法)同样是遵循事物发展连续原则,但建模技术两者之间存在较大的区别,主要包括()
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通过对时间序列按一定的项数(间隔长度)逐期移动平均,从而修匀时间序列的周期变动和不规则变动,显示出现象的发展趋势,然后根据趋势变动进行外推预测。这一方法被称为移动平均法。
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直线趋势延伸法与平滑技术(二次移动平均法和二次指数平滑法)同样是遵循事物发展连续原则,以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增(减)量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同,方法本质是一样的,都属于趋势外推法。对此分类观点,请谈谈你的看法。
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当数据按照时间呈递增或递减时,应采取下列()中的平均预测法
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一般来说,当移动平均线出现多头排列时,股价会()
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移动平均线是由()发明的,它是描述股价运行趋势轨迹的一条均线。
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