A对
B错
为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?
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多元线性回归中,可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
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在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
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关于拟合优度检验与方程显著性检验关系的讨论。
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考虑以下模型 两个模型的拟合优度能否比较(即较大的拟合优度模型较好)?为什么?
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利用15个观察数据估计三变量(两个解释变量X2,X3)回归模型得到如下结果:TSS=6600,ESS=2200。如果没有残差数据,但知道三变量回归方程的拟合优度,能否完成(3)中的检验?用什么计算公式?
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拟合优度检验和F检验是没有区别的。
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拟合优度检验
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