多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
判断题查看答案
为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？
简答题查看答案
什么是方差分析？对被解释变量的方差分析与对模型拟合优度的度量有什么联系和区别？
简答题查看答案
在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？
简答题查看答案
考虑以下模型 两个模型的拟合优度能否比较（即较大的拟合优度模型较好）？为什么？
简答题查看答案
根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
简答题查看答案
拟合优度检验不能得出模型总体线性关系在某一显著性水平下是否显著成立的结论。
判断题查看答案
拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
判断题查看答案
利用15个观察数据估计三变量（两个解释变量X2，X3）回归模型得到如下结果：TSS=6600，ESS=2200。如果没有残差数据，但知道三变量回归方程的拟合优度，能否完成（3）中的检验？用什么计算公式？
简答题查看答案