A当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率
B当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率
C当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率
D当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率
E当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
假设检验和参数估计的联系与区别,下面五个判断正确的有()
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假设检验与区间估计的关系下面说法正确的是()
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假设检验是依据样本提供的信息进行判断的,也就是由部分推断整体,因而假设检验不可能绝对准确。
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在假设检验中,当原假设正确时拒绝原假设,所犯的的错误称为()。
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在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
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关于原假设的建立,下列叙述中正确的有()
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利用Z统计量可以对总体比例进行假设检验,则下列说法中正确的是()。
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下列有关误差项e的基本假设中,正确的有()。
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在一项假设中,显著性水平α=0.05,下面表述正确的是()
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