AZ统计量只是一个近似的统计量
B进行这种检验需要比较多的样本
C对总体比例不能进行单侧检验
D这种检验的理论基础是中心极限定理
在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量
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若总体为非正态分布,则不能用Z统计量和t统计量进行检验。
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在大样本情况下,对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是()
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H0:μ=μ0,选用Z统计量进行检验,接受原假设H0的标准是()
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假设正态总体方差未知,欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是()
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若总体服从正态分布,且总体方差已知,则通常选用统计量()对总体平均数进行检验。
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对单个总体比例的假设检验的,样本必须是大样本。
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某一问题的零假设和备择假设分别如下: 当某个样本容量为100,总体标准差为12时,对下面每一个样本的结果,都采用显著性水平α=0.05计算检验统计量的值,并得出相应的结论。
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假设检验——利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设——如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异()。
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