具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。

具有较高市场增长率和较高的相对市场占有率的业务是（）。

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普通股的资金成本较高的原因是（）。

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关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。

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利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐

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根据下面的购物篮，假定支持度阈值为40%，其中（）是频繁闭项集。  TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 de

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利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐

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频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）

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当目标国家生产成本较高时企业宜采取（）进入该国市场

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