多选题
以Y表示实际观测值，
表示回归估计值，e表示残差，则回归直线满足（）。 
AA
BB
CC
DD
EE
正确答案
答案解析
略
相似试题
设Y表示实际观测值，表示OLS回归估计值，则下列哪项成立（）。
单选题查看答案
什么是随机扰动项和剩余项（残差）？它们之间的区别是什么？ 总体回归函数中，被解释变量个别值Yi 与条件期望E(Y|Xi) 的偏差是随机扰动项ui 。样本回归函数中，被解释变量个别值Yi 与样本条件均值的偏差是残差项ei 。残差项ei 在概念上类似总体回归函数中的随机扰动项ui ，可视为对随机扰动项ui 的估计。 总体回归函数中的随机误差项是不可以直接观测的；而样本回归函数中的残差项是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。
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现有X和Y的样本观测值如下： 假设Y对X的回归方程为Yi=β0+β1Xi+ui，且Var（ui）=σ2Xi2，试用适当方法估计此回归方程。（计算结果保留两位小数）
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被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差，称为（）；被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差，称为（）。
填空题查看答案
如果观测值Xi近似相等，也不会影响回归系数的估计量。
判断题查看答案
在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？
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表1是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果 试根据这些数据完成下列问题；
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表1是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果 试根据这些数据完成下列问题；
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表1是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果 试根据这些数据完成下列问题；
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