灰度模式的每个像素有一个0到（）之间的亮度值。灰度值也可以用色油墨覆盖的百分比来表示。

基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。

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在数字图像中，一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方，而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。

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如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将（）。

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直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到（）的目的。

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直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行（）从而达到清晰图像的目的。

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直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行（），而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。

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首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为（）

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直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。

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一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是（）的整数。设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为（）字节。

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