A基于灰级窗的伪彩色方法
B基于灰度调色板的伪彩色方法
C基于灰度变换的伪彩色方法
D基于区域分割的伪彩色方法
灰度模式的每个像素有一个0到()之间的亮度值。灰度值也可以用色油墨覆盖的百分比来表示。
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图像分割时,如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上,使用()效果就很好。
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使用类间最大距离法进行图像分割时,下列步骤正确的是()。①计算相对距离度量值。②给定一个初始阈值,将图像分成目标和背景两类。③分别计算出两类的灰度均值。④选择最佳的阈值,使得图像按照该阈值分成两类后,相对距离度量值达到最大。
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如果一个图像的灰度级编码使用了多于实际需要的编码符号,就称图像中包含了()。
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灰级窗,是只将灰度值落在一定范围内的目标进行(),就好像开窗观察只落在视野内的目标内容一样。
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一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环,如果要将圆环变细,可使用()。
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简述二值图像与灰度图像的区别。
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监督分类的基本过程是:首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定(),计算(),然后将未知类别的样本值代入(),依据()对该样本所属的类别进行判定。
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在二维坐标系中具有连续变化的空间位置和灰度值的图像称为()。
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