实现最长公共子序列利用的算法是（）。

最长公共子序列算法利用的算法是（）。

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已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。

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用动态规划策略求解最长公共子序列问题： （1）给出计算最优值的递归方程。 （2）给定两个序列X={B，C，D，A}，Y={A，B，C，B}，请采用动态规划策略求出其最长公共子序列，要求给出过程。

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实现最大子段和利用的算法是（）。

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对于给定的一个序列（a1，a2，...aN），1≤N≤1000。我们可以得到一些递增上升的子序列（ai1，ai2，...aiK），这里1≤i1〈i2〈...iK≤N。比如，对于序列（1，7，3，5，9，4，8），有它的一些上升子序列，如（1，7），（3，4，8）等等。这些子序列中最长的长度是4，比如子序列（1，3，5，8）。你的任务：就是对于给定的序列，求出最长上升子序列的长度。要求写出你设计的算法思想及递推函数的公式表达。

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给定一个由n个数组成的序列，要求该序列的最长单调上升子序列，请设计对应的算法并分析其时间复杂度，如果时间复杂度劣于O（nlogn）的，将其优化为O（nlogn）时间复杂度的算法。

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二分搜索算法是利用（）实现的算法。

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合并排序算法是利用（）实现的算法。

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实现棋盘覆盖算法利用的算法是（）。

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