最长公共子序列算法利用的算法是（）。

实现最长公共子序列利用的算法是（）。

单选题查看答案

已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。

单选题查看答案

对于给定的一个序列（a1，a2，...aN），1≤N≤1000。我们可以得到一些递增上升的子序列（ai1，ai2，...aiK），这里1≤i1〈i2〈...iK≤N。比如，对于序列（1，7，3，5，9，4，8），有它的一些上升子序列，如（1，7），（3，4，8）等等。这些子序列中最长的长度是4，比如子序列（1，3，5，8）。你的任务：就是对于给定的序列，求出最长上升子序列的长度。要求写出你设计的算法思想及递推函数的公式表达。

简答题查看答案

实现最大子段和利用的算法是（）。

单选题查看答案

给定一个由n个数组成的序列，要求该序列的最长单调上升子序列，请设计对应的算法并分析其时间复杂度，如果时间复杂度劣于O（nlogn）的，将其优化为O（nlogn）时间复杂度的算法。

简答题查看答案

考虑在序列A[1..n]中找最大最小元素的问题。一个分治算法描述如下：如果n≤2就直接求解。否则，将序列等分成两个子序列A[1..n/2]和A[n/2+1..n]，分别找出这两子序列的最大最小元素x1，y1和x2，y2；然后据此求出A[1..n]的最大元素x=max{x1，x2}及最小元素y=min{y1，y2}。请给出该算法计算时间T（n）满足的递归方程，并解方程来确定算法的时间复杂度。假定n=2k（k为正整数）。

简答题查看答案

用动态规划策略求解最长公共子序列问题： （1）给出计算最优值的递归方程。 （2）给定两个序列X={B，C，D，A}，Y={A，B，C，B}，请采用动态规划策略求出其最长公共子序列，要求给出过程。

简答题查看答案

试利用循环队列编写求k阶菲波那契序列中前n+1项的算法，要求满足：fn≤max而fn+1＞max，其中max为某个约定的常数。（注意：本题所用循环队列的容量仅为k，则在算法执行结束时，留在循环队列中的元素应是所求k阶菲波那契序列中的最后k项）

简答题查看答案

其比较次数与序列初态无关的算法是（）

多选题查看答案