对于一个横断面调查，用Logistic回归模型描述自变量X₁,X₂与患病的关系，其中Y=1表示患病，Y=0表示未患病，如果统计学推断β₁>0，是否可以认为在X₂不变的情况下，X₁增大患病的机会也增大，为什么？

logistic回归系数与自变量增加一个单位的优势比OR的关系为（）。

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在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi>0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。

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以下是横断面调查的目的，除了（）

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横断面调查研究的目的是什么？

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横断面调查常用哪些方法？各自的使用条件如何？

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横断面调查设计中，估计样本量时需要先确定α水平和β水平。

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Logistic回归分析中注意事项。

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简要说明Logistic回归的应用。

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logistic回归分类

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