对总体均值μ进行检验，影响检验结论的因素有（）。

对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著水平下，应拒绝H0。据此可认为：总体均值的真实值与100有很大差异。

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考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）

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对两个总体均值之差进行检验时（）。

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在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）

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多重比较法是通过对总体均值之间的配对比较来检验是哪些均值之间存在差异的方法。

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某经济学家在北京和上海进行一项关于高速公路选择的研究项目。他提出一个机会模型以获取各种不同因素对决策的影响。“客观的政治和公众因素”包括各种政府机构、学校部门、商业部门、企业等的意见。为了查清这些因素对高速公路决策的影响，该经济学家做了显著性检验，零假设为客观的政治和公众因素对决策不起作用。观测的显著性水平约为3%。由于结果是统计显著但不是高度显著的，因此该经济学家下结论说“这些因素影响高速公路的决策，但影响力是相对弱的”。这结论是统计检验的结果吗？

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假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）

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要求一种元件使用寿命不得低于1000小时，今从一批这种元件中随机抽取25件，测得其寿命的平均值为950小时，已知这种元件寿命服从标准差为σ =100小时的正态分布。试在显著水平α = 0.05下确定这批元件是否合格？设总体均值为μ。即需检验假设H0：μ≥1000，H1：μ

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一个两因素混合模型实验（A固定，B随机），因素A、B间存在交互作用，但设计者没有设置重复，问该结果对结论会有什么影响？请用检验统计量及均方期望解释。

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