A随机变动
B循环变动
C季节性变动
D长期趋势
时间序列综合预测模型中,其变动有正有负,正负可以抵销,故均值为零,其影响消失的变动是()
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时间序列的综合预测模型,按四种变动的结构形式不同可有()。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S,在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
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平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则,在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗?
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进行市场预测时,对时间序列中各种变动形式采取消除处理的是()。
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税收分月滚动预测模型对未实现税收,需要预测。预测税收要综合考虑到经济发展与税收发展两个方面的因素,并根据全年时间的进程进行加权处理,加权分配计算的基础公式是1/N。式中N的取值为()
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直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序;平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的()
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()既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测.
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()解决了预测值滞后于实际值的矛盾,适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。
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