（)既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测.

（）既适合于有趋势变动又有波动的时间序列，也适合有波动的季节变动现象的预测。

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时间序列的波动可分解为长期趋势变动、（）、循环变动和不规则变动。

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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。

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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。

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时间序列的长期变动趋势主要有以下几种（）。

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动态序列的总变动一般可以分解为（）四种动态趋势与波动的经典模式。

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时间序列数据由于不规则变动影响，波动较大时，平滑系数宜（）

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The full title of the U.K. is the United Kingdom of （）and （）

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通过对时间序列按一定的项数（间隔长度）逐期移动平均，从而修匀时间序列的周期变动和不规则变动，显示出现象的发展趋势，然后根据趋势变动进行外推预测。这一方法被称为移动平均法。

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