A预测步骤基本相同
B方程的自变量数量一样
C参数计算的过程一样
D统计检验的复杂程度一致
运用一元线性回归预测税收收入时,样本相关系数r等于0,说明()
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多元线性回归分析法预测,是指对()。
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一元线性自回归模型yt=A+Byt-1中,其自变量与t有关,故仍可看作是一种特殊的时序预测模型。
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一元回归分析与多元回归分析的主要区别是()。
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什么是多元线性回归预测?其模型的基本假设是什么?
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运用一元线性回归预测税收收入时,样本相关系数r的绝对值越趋向于1说明()
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。
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现有某企业对某种消费周期为1年的做需求量预测,决定采用向前推移一期的时间序列为自变量,用一元线性自回归法进行预测。请重现预测过程。
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某商品流通企业在经营中发现,钢材的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近15年的统计资料,得出回归系数a=3279,b=5.5,预计下一年的机械工业总产值为3500亿元,用一元线性回归分析法预测,下一年的钢材销售额为()万元。
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