线性回归模型的判定系数R²可表示为（）

如果y和x的样本相关系数为0.81，则y对x的线性回归模型的判定系数为（）

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在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

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预测实践中，人们往往采纳判定系数R2（）的模型.

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运用回归模型进行预测时，通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度，并称其为判定系数，其取值范围为[0，1]。

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运用回归模型进行预测时，通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度，并称其为判定系数，其取值范围为[0，1]。

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在一元线性回归模型中，e表示（）。

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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。

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某地区2010年地区生产总值为10000亿元（2005年价），物价指数每年增长4%，该地区生产总值与税收收入之间可以建立一元线性回归模型Y=a+bX（Y—国税收入，X—地区生产总值），根据该模型预测该地区2010年税收收入为（）亿元（模型中的常数为-95，回归系数为0.08计算结果取整数）

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可决系数R2可表示为（）。

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