用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。

用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。

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一元线性回归分析中，关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验，以下描述最正确的是（）。

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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。

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非线性回归有称曲线回归，是指用于市场预测的回归方程是曲线形式的。

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在多元线性回归分析中，t检验与F检验有何不同？

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二元线性回归方程通过（）来确定回归系数。

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某工厂生产某电器产品的产量（万件）（x）与单位成本（元）（y）的资料如下：n=6， 试计算： （1）分析产量与单位成本是否存在线性相关，如存在，相关程度如何？ （2）拟合适当的回归方程，并评价拟合优度如何？ （3）预测产量为6万件时，其单位成本置信度为95%的特定值的置信区间。

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在方差分析中，检验统计量F是（）

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在一元线性回归方程ŷᵢ=a+bxᵢ中，回归系数b的实际意义是（）

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