A回归平方和除以残差平方和
B残差平方和除以回归平方和
C平均回归平方和除以平均残差平方和
D平均残差平方和除以平均回归平方和
用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。
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回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的。
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一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。
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方差分析之前,需要考察方差齐性,可用于检验方差齐性的统计量有()。
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非线性回归有称曲线回归,是指用于市场预测的回归方程是曲线形式的。
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在回归方程有效性检验中,在总偏差一定的情况时,下列说法正确的是()
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为什么要对建立的回归模型进行统计检验?
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回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
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