设X为非负连续型随机变量， 期望存在，应用切比雪夫不等式证明：对任意正实数a恒有P{X＜a}≥1-E（X）/a

如果随机变量X的分布函数F（X）可以表示成一个非负可积函数f（x）的积分，则称X为连续型随机变量。

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设随机变量X，Y的期望与方差都存在， 则下列各式中成立的是（）

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设随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在，令则DY=（）。

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设离散型随机变量X的概率函数为 问X的数学期望是否存在？若存在，请计算E（X）；若不存在，请解释为什么。

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设随机变量X与Y的期望和方差存在，且D（X-Y）=DX+DY，则下列说法哪个是不正确的（）。

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设随机变量X的概率密度为 求随机变量Y=√X的数学期望与方差

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设随机变量X的概率分布为，则X的期望EX=（）。

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设随机变量X的概率密度为 求X的数学期望E（X）与方差D（X）。

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设随机变量X的概率密度为求数学期望E（X）及方差D（X）。

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