A异方差
B自相关
C多重共线性
D设定误差
多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。
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在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()
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在多元线性回归模型中,解释变量间呈现线性关系的现象称为()问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。
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在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而()
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用样本容量为n的数据,对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计,得到的残差平方和的自由度是()。
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线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。
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按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且()
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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()
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含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
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