A正态性、独立性、方差齐性
B资料具有代表性
C为定量资料
D以上均对
两样本均数比较的假设检验有t检验和u检验,试述这两种检验分别在什么条件下用,这两种检验间有什么联系?
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t检验通常适合两样本()随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用()检验。
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t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。此法先建立()假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布里出现的()(即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立。
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两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以()所对应的犯第二类错误的概率最小。
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两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以()所对应的犯第二类错误的概率最小。
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两样本t检验与完全随机设计方差分析有何联系与区别?
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配合回归直线方程对资料的要求是()。
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编制综合指数时对资料的要求是须掌握()。
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对于完全随机设计两样本定量资料的比较,如何选择统计方法?
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