对于完全随机设计两样本定量资料的比较，如何选择统计方法？
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t检验通常适合两样本（）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用（）检验。
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在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中，误差项自由度为。（）
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两样本均数的t检验对资料的要求是（）
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黄花蒿中所含的青蒿素是当前抗疟首选药物，研究不同播期对黄花蒿种子产量的影响，试验采用完全随机化设计，得到以下结果（kg/小区）： 对上述结果做方差分析。
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对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法（LSD法）进行多重比较，比较所用的标准误（SE）及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（）。
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两样本均数比较的假设检验有t检验和u检验，试述这两种检验分别在什么条件下用，这两种检验间有什么联系？
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为比较两个学校同一年级学生数学课程的成绩，随机地抽取学校A的9个学生，得分数的平均值为方差为随机地抽取学校B的15个学生，得分数的平均值为方差为设样本均来自正态总体且方差相等，参数均未知，两样本独立。求均值差μA-μB的置信水平为0.95的置信区间。
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方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。
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