在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。

在一次假设检验中，当显著性水平α=0.01时H0被拒绝，则用α=0.05，H0（）

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假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）

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如果样本值与假设值之间的差异是由随机因素引起的，那么在一次抽样中样本值与假设值之间的显著差异就不会产生。

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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值

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怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？

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以下假设在显著性水平为a时进行检验 H0：m≥500 Ha：m﹤500 如果p-值（），原假设会被拒绝。

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在一项假设中，显著性水平α=0.05，下面表述正确的是（）

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在显著性假设检验问题中，显著性水平 的意义是：（）

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在假设检验中，显著性水平是（）的概率。

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