异常值在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值
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分类变量使用以下哪个统计量进行缺失值填补较合适（）
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DBSCAN算法对异常值敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。
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决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。
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统计决策的基本原则是（）
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离群点可以是合法的数据对象或者值。
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以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）
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定量属性可以是整数值或者是连续值。
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我国常用的项目评价标准是（）
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