数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？
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数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面？
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（）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。
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划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点？
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聚类分析中常见的数据类型有哪些？
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在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
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许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是（）和（）
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定义下列数据挖掘功能： 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。
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简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。
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