A9.89
B-7.55
C3.44
D-2.77
某地区统计近年来用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系,发现符合一元线性回归模型,回归系数为0.012。若2012年该地区人口为100万,用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度是1%,则2014年该地区用水需求量为( )亿m3。
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( )是指某种产品在各个行业或部门的单位消费量。
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通过最小二乘估计,得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x,经计算∑(yi-yi’)2=11.87,∑(xi-x)2=1.56,取α=0.05,对其进行t检验,结论是( )。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36,n=10)
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一家咨询公司受某钢铁厂委托,为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据,咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门,并收集到了该地区2008~2010年的钢铁销售额数据,见表4-93。
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一家咨询公司受某钢铁厂委托,为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据,咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门,并收集到了该地区2008~2010年的钢铁销售额数据,见表4-93。
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一家咨询公司受某钢铁厂委托,为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据,咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门,并收集到了该地区2008~2010年的钢铁销售额数据,见表4-93。
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一家咨询公司受某钢铁厂委托,为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据,咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门,并收集到了该地区2008~2010年的钢铁销售额数据,见表4-93。
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某公司有关市场数据见下表,据此判断甲、乙两类产品分别属于( )业务 某公司2012年市场销售额数据表(单位:万元)
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通过调查发现某地居民收入水平增加会引起多种物品销售量的增加来预测的方法属于( )。
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