A你能有95%的把握认为真实的回归线落在此全距内
B你能有95%的把握认为用于计算回归模型的样本充分代表总体
C你能期望有95%的个体观察值落在全距内
D你能期望有95%的个体观察值落在全距外
回归方程Y=30-X中,Y的误差的方差的估计值为9,当X=1时,Y的95%的近似预测区间是().
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响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()
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通过回归模型可以预测未来的销售规模。
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预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().
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多元线性回归模型属于哪一类预测方法()。
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由于回归方程是由数理统计得出的,它反映的是实际数据的统计规律,所以,根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值,预测值应该有一个()
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在回归分析中,如果存在几个模型可供选择,则应选择对应于()为最小的模型。
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脉搏中位数95%的置信区间是多少?()
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写出数据的长期趋势变动、周期性变动、季节性变动、不规则变动的指数平滑预测的加法模型。各变量或参数的含义是什么?为什么该模型常常简化为只包括趋势和季节性的预测模型?写出这时的预测模型。
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