如果∣ei∣与√Xi之间存在线性关系，则认为异方差形式为（）

如果∣ei∣与Xi之间存在线性关系，则认为异方差的形式为（）

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如果普通最小二乘法估计残差ei与Xi有显著的形式为∣ei∣=0.2875 Xi+vi的关系，则加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）

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什么是随机扰动项和剩余项（残差）？它们之间的区别是什么？ 总体回归函数中，被解释变量个别值Yi 与条件期望E(Y|Xi) 的偏差是随机扰动项ui 。样本回归函数中，被解释变量个别值Yi 与样本条件均值的偏差是残差项ei 。残差项ei 在概念上类似总体回归函数中的随机扰动项ui ，可视为对随机扰动项ui 的估计。 总体回归函数中的随机误差项是不可以直接观测的；而样本回归函数中的残差项是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。

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若物品A被生产，另一物品B如果与A一起生产要比单独生产所用的成本小，这说明物品A和B之间存在（）。

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如果观测值Xi近似相等，也不会影响回归系数的估计量。

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如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）

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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

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对于模型Yi=β0+βXi+μi，如果在异方差检验中发现Var（μi）=σ2Xi，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）。

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价格水平与名义货币供给之间存在什么关系？通货膨胀与名义货币供给增长率之间存在什么关系？

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