0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为（），用动态规划算法所需的计算时间为（）。
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举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品，即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包，则此方法不一定能得到最优解（此题说明0/1背包问题与背包问题的不同）。
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用回溯法解0/1背包问题时，该问题的解空间结构为（）结构。
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许多可以用贪心算法求解的问题一般具有2个重要的性质：（）性质和（）性质。
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使用回溯法解0/1背包问题：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空间有长度为3的0-1向量组成，要求用一棵完全二叉树表示其解空间（从根出发，左1右0），并画出其解空间树，计算其最优值及最优解。
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描述0-1背包问题。
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能采用贪心算法求最优解的问题，一般具有的重要性质为：（）
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贪心算法总是做出在当前看来（）的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的（）。
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有11个待安排的活动，它们具有下表所示的开始时间与结束时间，如果以贪心算法求解这些活动的最优安排（即为活动安排问题：在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合），得到的最大相容活动子集合为多少？
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