对自回归模型进行自相关检验时，下列说法正确的有（）。

对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。

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使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）

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检验自回归模型扰动项的自相关性，常用德宾h检验，下列命题正确的是（）

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对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（）

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能否直接用DW 检验自回归模型的自相关问题？为什么？应采用什么方法检验？

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检验一阶自回归模型随机扰动项是否存在自相关，为什么用德宾h-检验而不用DW检验？

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当模型存在自相关时，可用D-W法进行检验，不需要任何前提条件。

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当回归模型中的随机误差项为AR（1）自相关时，为什么仍用OLS法会低估βj的标准误差？

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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

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