设连续性随机变量X的总体均数为μ，从X总体中反复随机抽样，随样本量n增大，将趋于（）。

设X的总体均数为μ，则样本均数的总体均数也为μ

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在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，理论上（）的可能性为5%。

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X2分布是一种连续型随机变量的概率分布，因此检验也可用于均数的比较。

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一个放射性物体平均每分钟脉冲数为5次（可以认为服从Poisson分布），用X表示连续观察20分钟的脉冲数，则X的总体均数和总体方差均为100次。

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从某正态总体中随机抽样，样本含量固定，区间内包含样本均数的概率为（）。

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从同一总体中随机抽出的两个样本，要用样本均数估计总体均数，可靠性较大的是（）

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如果X的总体均数为μ，总体标准差为σ，令Y＝a+bX，则可以证明：Y的总体均数为a+bμ，标准差为bσ。如果X服从μ＝40的Poisson分布，请问：Y=X/2的总体均数和标准差是多少？

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其他条件不变，可信度1-α越大，则随机抽样所获得的总体均数可信区间将不包含总体均数的概率（）。

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从两个不同总体中随机抽样，样本含量相同，则两总体均数95％可信区间（）。

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