假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。

在假设检验中，当备择假设为真时，如果原假设被拒绝，则（）。

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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）

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在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值大，应该（）。

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在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值小，应该（）。

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假设检验——利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设——如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异（）。

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显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险

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显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险

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在假设检验中，如果原假设被拒绝了，则（）。

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在假设检验中，如果样本容量一定，则第一类错误和第二类错误（）

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