当置信水平一定时，置信区间的宽度（）

置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率。

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如果规则不满足置信度阈值，则形如的规则一定也不满足置信度阈值，其中是X的子集。

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具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。

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（）是各种可能的结果的取值中心，（）表示了未来可能的收益水平围绕最佳期望值变化的区间大小。

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当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（）

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假设检验中显著性水平是（）

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下面给出的t检验的结果，（）表明接受原假设，显著性水平为0.05。

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一条关联规则为A→B，此规则的信心水平（confidence）为60%，则代表（）

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当时间序列的环比增长速度大体相同时，适宜拟合（）

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