A对
B错
在假设检验中,犯一类错误的概率 和犯第二类错误的概率 的关系是()
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在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是()
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假设检验中显著性水平是()
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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下面给出的t检验的结果,()表明接受原假设,显著性水平为0.05。
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当置信水平一定时,置信区间的宽度()
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假设检验中,拒绝域的边界称为()
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()
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在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
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