一次指数平滑法又称简单指数平滑法，是一种较为灵活的时间序列预测方法，这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。

一次指数平滑法与简单移动平均法都能提供简单适时的预测，区别在于一次指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。

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一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测。

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（）是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。

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如果时间序列数据的长期趋势比较稳定，应取（）的指数平滑系数。

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在预测研究中越近期的数据越应受到重视，时间序列数据中各个数据的重要程度由近及远呈指数规律（），故对时间序列数据的平滑处理应采用（）的方法。

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平滑法包括（）。

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某企业利用0.4的平滑指数进行销售预测，已知2002年的实际销量为100吨，预计销量比实际多10吨；2003年实际销量比预测销量少6吨，则该企业2004年预测销量应为（）。

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文案调查法是一种最简单的调查方法，其中的文案资料可以来自公开出版物。

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功能指数法

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