A一次指数平滑
B二次指数平滑
C一次系数平滑
D二次系数平滑
一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。
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一次指数平滑法与简单移动平均法都能提供简单适时的预测,区别在于一次指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。
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一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下的预测。
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如果时间序列数据的长期趋势比较稳定,应取()的指数平滑系数。
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在预测研究中越近期的数据越应受到重视,时间序列数据中各个数据的重要程度由近及远呈指数规律(),故对时间序列数据的平滑处理应采用()的方法。
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消费价格平减指数是怎么计算的?()
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消费价格平减指数等于:()
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下表给出了1990~2002年我国的国内生产总值及其指数数据(绝对数按当年价格计算,指数按可比价格计算),据此推算各年的国内生产总值平减指数数据,填入表中空白处。
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某企业利用0.4的平滑指数进行销售预测,已知2002年的实际销量为100吨,预计销量比实际多10吨;2003年实际销量比预测销量少6吨,则该企业2004年预测销量应为()。
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