A对
B错
一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。
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一次指数平滑法与简单移动平均法都能提供简单适时的预测,区别在于一次指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。
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()是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。
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直接市场评价法的适用条件为:();();环境变化是可观测的。
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德尔菲法适用于影响因素众多的市场预测。
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在预测研究中越近期的数据越应受到重视,时间序列数据中各个数据的重要程度由近及远呈指数规律(),故对时间序列数据的平滑处理应采用()的方法。
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HHI指数的值越趋近于(),表明市场集中度越高.
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如果时间序列数据的长期趋势比较稳定,应取()的指数平滑系数。
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由于经过多期平滑,特别是观测期较长时,初值的影响越来越小。
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