最小二乘法按使（）达到最小的原则确定样本回归方程。

最小二乘准则是指按使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。

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最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。

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利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点（）

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怎样确定加权最小二乘法中的权数？

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对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）

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加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时，对较小的残差平方赋予（）的权数，对较大的残差平方赋予（）的权数，使加权后的残差平方和达到最小。

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普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。

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试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。

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间接最小二乘法、两阶段最小二乘法的适用范围如何？要保证参数估计量的性质，需要满足什么前提？

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